حاشیه نویسی تصاویر با استفاده از واژه ها ی بصری

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده مهندسی کامپیوتر
  • author علیرضا نوحی
  • adviser فرزین یغمایی
  • Number of pages: First 15 pages
  • publication year 1392
abstract

حاشیه نویسی تصاویر به فرآیند تولید کلماتی که محتوای تصویر را توصیف کنند اطلاق میشود. هدف حاشیه نویسی تصاویر تولید کلماتی است که توصیف گرهای مناسبی برای تصاویر باشند. در واقع در حاشیه نویسی مجموعه ای از کلمه یا کلماتی که بیان گر معنا و مفهوم واقعی تصویر است با تصاویر همراه می شود. منظور از معنا و مفهوم واقعی مفاهیمی نزدیک به برداشت انسان ها از تصویر است. یافتن تصویر مورد نیاز یک کاربر از بین تصاویر بسیار زیاد، یک کار چالش بر انگیز است. حاشیه نویسی خودکار تصاویر با استفاده از سیستم یادگیری ماشین برای دسته بندی تصاویر به کلاس های مختلف انجام می شود، به طوری که هر دسته معرف یک کلمه است. ورودی سیستم یادگیری ماشین ویژگی ها ی مستخرج از تصویر است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

حاشیه نویسی خودکار تصاویر مبتنی بر خوشه بندی دو‌سطحی بصری و معنایی

حاشیه‌نویسی خودکار تصاویر به ایجاد خودکار برچسب‌های متنی مطابق با محتوای بصری تصاویر دلالت دارد. اگرچه در دهه گذشته تحقیقات فراوانی در این زمینه انجام گرفته است اما وجود برچسب‌های متعدد و وجود شکاف معنایی میان این برچسب‌ها و ویژگی‌های سطح پایین بصری باعث کاهش دقت و کارایی این سامانه‌ها شده است. در این پژوهش یک روش حاشیه‌نویسی با استفاده از خوشه‌بندی دو‌سطحی بر مبنای ویژگی‌های کاهش یافته با الگو...

full text

حاشیه نویسی خودکار تصاویر مبتنی بر خوشه بندی دو سطحی بصری و معنایی

حاشیه نویسی خودکار تصاویر به ایجاد خودکار برچسب های متنی مطابق با محتوای بصری تصاویر دلالت دارد. اگرچه در دهه گذشته تحقیقات فراوانی در این زمینه انجام گرفته است اما وجود برچسب های متعدد و وجود شکاف معنایی میان این برچسب ها و ویژگی های سطح پایین بصری باعث کاهش دقت و کارایی این سامانه ها شده است. در این پژوهش یک روش حاشیه نویسی با استفاده از خوشه بندی دو سطحی بر مبنای ویژگی های کاهش یافته با الگو...

full text

حاشیه نویسی معنایی تصاویر با استفاده از یک رویکرد تکاملی

با رشد گسترده تکنولوژی های مرتبط با اینترنت، تصاویر و ویدئوها به سرعت در حال توسعه بر روی بستر اینترنت هستند. چگونگی ساماندهی و مدیریت این اطلاعات حجیم، بحث داغی شده است که نیاز به راه حل های فوری دارد. بازیابی اطلاعات چندرسانه ای، گامی موثر جهت حل مشکل بیان شده و حاشیه نویسی خودکار تصاویر گامی مهم و کلیدی در بازیابی اطلاعات چندرسانه ای می باشد. حاشیه نویسی خودکار تصاویر به ایجاد خودکار برچسب ...

15 صفحه اول

حاشیه نویسی خودکار تصاویر پزشکی

در حاشیه نویسی تصاویر پزشکی معمولاً تولید چهار بخش اطلاعاتی در مورد تصاویر لازم است. این بخش ها، شامل اطلاعاتی درباره ی تکنیک تهیه تصویر، اندام، جهت عکس برداری و سیستم بیولوژیکی است. حاشیه نویسی خودکار تصاویر با استفاده از سیستم یادگیری ماشین برای دسته بندی تصاویر به کلاس های مختلف انجام می شود، به طوری که هر کلمه معرف یک دسته است. ورودی سیستم یادگیری ماشین ویژگی های مستخرج از تصویر است. در حاشی...

15 صفحه اول

حاشیه نویسی معنایی تصاویر به کمک آنتولوژی

در دنیای امروز با توسعه و گسترش سریع تصویرسازی دیجیتال و دردسترس بودن ابزار آن ازجمله دوربین های دیجیتال، حجم بالایی از اطلاعات در قالب تصویر موجودند. مدیریت و بازیابی کارا و موثر این تصاویر به ویژه توسط ماشین ها یکی از چالش های موجود در این زمینه است. بنابراین سیستم هایی مورد نیاز است که بتوانند این اطلاعات با حجم زیاد را، با دقت بالایی مدیریت و بازیابی کنند. در بسیاری از مواقع موتورهای جست وج...

استنباط واژگانی و یادگیری واژه ‏ها: مقایسه ی تأثیر تمرین واژه ‏ها و ارزشیابی پویای گروهی

هدف از این پژوهش مقایسه­ی تأثیر تمرین واژه و ارزشیابی پویای گروهی بر میزان واژه­آموزی، از طریق استنباط واژگانی است. با استفاده از نمونه‌گیری هدفمند، از میان دانش­آموزان ترک‌زبان سه مدرسه­ی ابتدایی پسرانه در مناطق روستایی شهرستان ارومیه، ۴۲ فارسی­آموز انتخاب شدند و به‌صورت تصادفی در سه گروه مساوی قرار داده شدند. چهار متن انتخاب شد که درمجموع حاوی ۲۰ کلمه ناآشنا بود. فراگیران روزی یک متن را خواند...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده مهندسی کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023